Referentes de aseguradoras, tecnolog\u00eda y canales analizaron en Tecnoestrategas 2026 el avance de la IA ag\u00e9ntica y su impacto en el negocio asegurador, en un panel moderado por bdt global.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial ag\u00e9ntica se ubic\u00f3 en el centro del debate en Tecnoestrategas 2026<\/strong>, realizado el 13 de agosto en el Sheraton Hotel. Referentes de aseguradoras, empresas de tecnolog\u00eda y canales compartieron experiencias y distintas miradas sobre los cambios que la IA est\u00e1 generando en la industria.<\/p>\n\n\n\n El panel estuvo integrado por Mario Cuniberti, Senior Director Solution Engineering de Salesforce; Germ\u00e1n Staricco, CIO de Meridional Seguros; Juan L\u00f3pez, CEO & Co-Founder de American Pass; Jos\u00e9 Niro, Data & Analytics, IA y CRM Senior Manager de<\/strong> La Caja<\/strong>; y Adri\u00e1n Lasso, socio de Baufest y miembro de CESSI<\/strong>. La moderaci\u00f3n estuvo a cargo de Aldo Kazakevich, CEO de bdt global<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Al abrir la conversaci\u00f3n, Kazakevich<\/strong> puso en perspectiva cu\u00e1nto cambi\u00f3 el debate sobre inteligencia artificial en apenas un a\u00f1o. Record\u00f3 que, en la edici\u00f3n anterior, la discusi\u00f3n estaba centrada en c\u00f3mo comenzar a aplicarla, mientras que hoy el foco est\u00e1 puesto en su capacidad para transformar los negocios.<\/p>\n\n\n\n Una de las claves para entender ese cambio apareci\u00f3 en la intervenci\u00f3n de Mario Cuniberti<\/strong>, quien explic\u00f3 la diferencia entre una IA generativa que sugiere y una IA ag\u00e9ntica capaz de actuar. Para graficarlo, tom\u00f3 como ejemplo la gesti\u00f3n de un siniestro: mientras que antes la IA pod\u00eda generar un resumen del caso para un empleado, hoy un agente puede recibir la denuncia, validar informaci\u00f3n y avanzar sobre distintas etapas del proceso, bajo las reglas definidas por la compa\u00f1\u00eda.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Cuniberti identific\u00f3 tres elementos que hicieron posible esta evoluci\u00f3n: la disponibilidad de los datos, la confianza y gobernanza, y una metodolog\u00eda orientada a casos de uso concretos y KPIs de negocio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La aplicaci\u00f3n concreta de este modelo ya muestra resultados en la regi\u00f3n. Cuniberti present\u00f3 el caso de Tob\u00edas, el agente de Zurich Chile<\/strong>, desarrollado para atender consultas de clientes y prospectos y escalar a una persona cuando no puede resolverlas. Implementado en cinco semanas, alcanz\u00f3 un 85% de resoluci\u00f3n aut\u00f3noma de consultas, redujo un 10% el volumen de llamadas al contact center y registr\u00f3 un incremento del 23% en el NPS<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La conversaci\u00f3n tambi\u00e9n abord\u00f3 el impacto de la tecnolog\u00eda en los canales. Juan L\u00f3pez, CEO & Co-Founder de American Pass<\/strong>, explic\u00f3 que las herramientas tecnol\u00f3gicas permiten concentrar tareas que hoy demandan tiempo al productor, como buscar informaci\u00f3n en distintos portales, cotizar en diferentes compa\u00f1\u00edas, comparar coberturas o gestionar cobranzas.<\/p>\n\n\n\n L\u00f3pez tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que uno de los desaf\u00edos est\u00e1 en el cambio de h\u00e1bitos y en acompa\u00f1ar a los productores en la incorporaci\u00f3n de estas herramientas:<\/p>\n\n\n\n \u201cEl gran cambio va a estar dado en que el productor asesor se va a encontrar con much\u00edsimo m\u00e1s tiempo para poder vender, para poder asesorar, para poder fortalecer la relaci\u00f3n con el cliente, que es ah\u00ed donde considero que va a aportar much\u00edsimo valor\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Desde las aseguradoras, Jos\u00e9 Niro, <\/strong>Data & Analytics, IA y CRM Senior Manager de La Caja Seguros<\/strong>, comparti\u00f3 algunas de las iniciativas de inteligencia artificial que la compa\u00f1\u00eda viene desarrollando como parte del Grupo Generali. Entre ellas mencion\u00f3 el an\u00e1lisis end-to-end<\/em> de fraude, donde observan uno de los mayores impactos econ\u00f3micos, y los canales conversacionales, como el chatbot Leticia<\/strong>, cuyo impacto se mide principalmente sobre la experiencia del cliente.<\/p>\n\n\n\n Niro tambi\u00e9n destac\u00f3 el trabajo que est\u00e1n realizando en upskilling y reskilling <\/strong>de los equipos y en gobierno de inteligencia artificial, como parte de un proceso que ya no queda circunscripto al \u00e1rea de Tecnolog\u00eda:<\/p>\n\n\n\n \u201cHace a\u00f1os que hablamos de gobierno de datos; hoy le sumamos el gobierno de inteligencia artificial. Y esto no es una definici\u00f3n netamente de TI: participan Riesgos, Legales, Compliance y las \u00e1reas de negocio\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n La transformaci\u00f3n de los modelos de operaci\u00f3n fue otro de los temas del encuentro. Adri\u00e1n Lasso, socio de Baufest y miembro de CESSI<\/strong>, plante\u00f3 que la inteligencia artificial no representa solamente la incorporaci\u00f3n de una nueva herramienta, sino un nuevo paradigma que lleva a las organizaciones hacia un modelo operativo h\u00edbrido: humano, ag\u00e9ntico e IA.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan explic\u00f3, este proceso requiere integrar los datos con el conocimiento sobre c\u00f3mo opera cada organizaci\u00f3n y desarrollar nuevas capacidades en las personas. En materia de adopci\u00f3n, destac\u00f3 la necesidad de involucrar al equipo directivo y al CEO, establecer un plan estrat\u00e9gico con KPIs, desarrollar un gobierno de IA y trabajar sobre la gesti\u00f3n del cambio:<\/p>\n\n\n\n \u201cCon la transformaci\u00f3n digital el foco estaba en la ejecuci\u00f3n, ejecutar bien y r\u00e1pido. Ahora el valor y la diferenciaci\u00f3n va a estar en decidir bien y r\u00e1pido\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Para Germ\u00e1n Staricco, CIO de Meridional Seguros<\/strong>, el cambio tambi\u00e9n est\u00e1 ocurriendo dentro de las propias \u00e1reas de Tecnolog\u00eda. Durante el panel explic\u00f3 que actividades como la documentaci\u00f3n y determinados desarrollos que antes pod\u00edan demandar semanas comenzaron a resolverse en d\u00edas o incluso horas.<\/p>\n\n\n\n Staricco se\u00f1al\u00f3 que IT dej\u00f3 de ocupar \u00fanicamente un lugar de soporte y comenz\u00f3 a participar directamente en las discusiones del negocio. Tambi\u00e9n explic\u00f3 que la compa\u00f1\u00eda comenz\u00f3 a analizar con mayor detalle los casos de IA: cu\u00e1l es su objetivo, si cuenta con los datos necesarios, qu\u00e9 riesgos involucra y hasta d\u00f3nde permitir la autonom\u00eda de los agentes:<\/p>\n\n\n\n \u201cNuestra \u00e1rea de IT en general ya dej\u00f3 hace mucho tiempo de ser un \u00e1rea de soporte. Hoy nos vemos que somos un actor clave para poder resolver un mont\u00f3n de procesos y hasta a veces poder sentarnos en la mesa de distintos negocios para poder brindar soluciones\u201d.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Datos, procesos, gobierno, personas y nuevas formas de trabajo atravesaron la conversaci\u00f3n. Hacia el cierre, Kazakevich <\/strong>puso el foco en la dimensi\u00f3n estrat\u00e9gica del cambio: la IA ya no es una conversaci\u00f3n exclusiva de ecnolog\u00eda. Datos, procesos, personas y negocio forman parte de una misma transformaci\u00f3n, que exige repensar c\u00f3mo las organizaciones generan valor, mejoran su eficiencia e impulsan su crecimiento.<\/p>\n\n\n\n\n
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